Обучение
Campus - Обучение
Практические знания, как улучшить навыки в создании сайтов
и заработке на этом
и заработке на этом
Статьи
Статьи, как улучшить качество сайта
и увеличить продажи
и увеличить продажи
Справочный центр
Инструкции по сервису и связь
с тех.поддержкой
с тех.поддержкой
Бесплатный практикум
Инструкции по сервису и связь
с тех.поддержкой
с тех.поддержкой
Российский рынок ИИ
в маркетинге 2025 года:
масштабное исследование показывает ускорение внедрения технологий искусственного интеллекта
Исследование ИИ в маркетинге 2025 года: рост базовых навыков искусственного интеллекта до 45%. Статистика внедрения, барьеры, инвестиции в обучение. Эксклюзивные данные опроса 1010 маркетологов. Практические кейсы применения ИИ в SEO, контенте, аналитике. Прогнозы развития искусственного интеллекта в российском бизнесе.
Дата публикации: 10.07.2025
Время прочтения: 12 минут
Искусственный интеллект кардинально меняет ландшафт российского маркетинга и бизнеса. Второе ежегодное исследование Ingate Group "Искусственный интеллект: возможности и риски для маркетинга и бизнеса - 2025" выявило значительные изменения в том, как компании внедряют ИИ-технологии в свои рабочие процессы.
1.
2.
3.
7.
4.
5.
8.
6.
9.
10.
11.
12.
Оглавление
AI mottor уже сделал
сайт за вас
AI mottor уже сделал сайт за вас
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Исследование искусственного интеллекта 2025 года охватило 1010 участников из различных отраслей российской экономики. Опрос проводился в феврале-марте 2025 года с использованием онлайн-платформы, где респонденты отвечали на 25 вопросов о применении ИИ в бизнес-процессах.
Портрет участников исследования ИИ представляет собой срез российского бизнеса:
Участники представляли ключевые отрасли экономики: торговлю и ритейл, маркетинг и рекламу, IT и телеком, строительство, производство, образование, финансы, транспорт, туризм, медицину и недвижимость.
Портрет участников исследования ИИ представляет собой срез российского бизнеса:
- 74% руководители разных уровней - от менеджеров отделов до собственников бизнеса
- 63% специалисты в области маркетинга и рекламы
- 35% представители среднего и крупного бизнеса
- 61% из сферы малого и микробизнеса
- 4% самозанятые
Участники представляли ключевые отрасли экономики: торговлю и ритейл, маркетинг и рекламу, IT и телеком, строительство, производство, образование, финансы, транспорт, туризм, медицину и недвижимость.
Базовый уровень владения ИИ показывает устойчивый рост
Ключевым трендом 2025 года стало увеличение доли специалистов с базовым уровнем владения технологиями искусственного интеллекта. Показатель вырос с 40% в 2024 году до 45% - прирост составил 5 процентных пунктов. Это свидетельствует о том, что всё больше российских маркетологов и бизнесменов начинают осваивать основы работы с ИИ-инструментами.
Однако доля специалистов с высоким уровнем владения ИИ остается стабильной на уровне 12%. Эта статистика указывает на существенный разрыв между начальным освоением технологий искусственного интеллекта и достижением экспертного уровня. Переход к продвинутому использованию ИИ требует значительных инвестиций времени, ресурсов и специализированного обучения.
Однако доля специалистов с высоким уровнем владения ИИ остается стабильной на уровне 12%. Эта статистика указывает на существенный разрыв между начальным освоением технологий искусственного интеллекта и достижением экспертного уровня. Переход к продвинутому использованию ИИ требует значительных инвестиций времени, ресурсов и специализированного обучения.
Корпоративное обучение ИИ: разрыв между крупным и малым бизнесом
Исследование искусственного интеллекта выявило существенные различия в подходах к обучению сотрудников ИИ-технологиям в зависимости от размера компании. Средние и крупные компании в 2,3 раза чаще организуют корпоративное обучение ИИ по сравнению с представителями малого и микробизнеса:
Этот разрыв объясняется различиями в ресурсах и стратегических приоритетах. Крупные компании рассматривают ИИ как стратегическое конкурентное преимущество и готовы инвестировать в развитие компетенций сотрудников.
- Крупный и средний бизнес: 23% проводят внутреннее обучение ИИ
- Малый и микробизнес: 10% организуют обучение искусственному интеллекту
Этот разрыв объясняется различиями в ресурсах и стратегических приоритетах. Крупные компании рассматривают ИИ как стратегическое конкурентное преимущество и готовы инвестировать в развитие компетенций сотрудников.
Эффективность платного обучения ИИ превышает бесплатное в 2,5 раза
Результаты исследования искусственного интеллекта показывают кардинальные различия в эффективности различных форм обучения ИИ-технологиям:
Критически важное открытие: специалисты, завершившие платные программы обучения ИИ, в 2,5 раза чаще демонстрируют высокий уровень владения технологиями по сравнению с теми, кто ограничился изучением бесплатных материалов. Это подчеркивает важность структурированного профессионального образования в сфере искусственного интеллекта.
- 34% участников изучали ИИ через бесплатные материалы (видео, статьи, экспертные советы)
- 10% прошли платные курсы по искусственному интеллекту
- 38% планируют пройти специализированные курсы ИИ
Критически важное открытие: специалисты, завершившие платные программы обучения ИИ, в 2,5 раза чаще демонстрируют высокий уровень владения технологиями по сравнению с теми, кто ограничился изучением бесплатных материалов. Это подчеркивает важность структурированного профессионального образования в сфере искусственного интеллекта.
Вам это нужно
AI соберёт сайт за вас
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Генеративный ИИ доминирует в маркетинговых задачах
Исследование искусственного интеллекта 2025 года зафиксировало значительный рост использования ИИ для создания контента. Около 70% участников активно применяют технологии искусственного интеллекта для:
Этот показатель демонстрирует кардинальные изменения в процессах создания контента. Искусственный интеллект становится стандартным инструментом креативного маркетинга, позволяя существенно ускорить производство рекламных материалов и снизить их себестоимость.
- Генерации текстового контента различных форматов
- Создания изображений и визуальных материалов
- Производства видеоконтента и анимации
- Разработки презентаций и маркетинговых материалов
Этот показатель демонстрирует кардинальные изменения в процессах создания контента. Искусственный интеллект становится стандартным инструментом креативного маркетинга, позволяя существенно ускорить производство рекламных материалов и снизить их себестоимость.
Аналитические возможности ИИ осваивают эксперты
Среди специалистов с высоким уровнем владения технологиями искусственного интеллекта 77% активно используют ИИ для аналитических задач и классификации больших данных. Это свидетельствует о том, что продвинутые пользователи ИИ выходят за рамки простой генерации контента и применяют искусственный интеллект для решения сложных бизнес-задач:
- Анализ потребительского поведения
- Сегментация клиентской базы
- Прогнозирование трендов рынка
- Оптимизация маркетинговых кампаний
- Обработка больших массивов данных
ChatGPT лидирует, но рынок ИИ диверсифицируется
Исследование искусственного интеллекта выявило 77 различных ИИ-сервисов, которые используют российские маркетологи и предприниматели. Эти инструменты систематизированы по 10 ключевым категориям применения искусственного интеллекта.
Топ-10 наиболее популярных ИИ-платформ среди российских специалистов:
- ChatGPT - 21% пользователей (безусловный лидер)
- YandexGPT - российская альтернатива для работы с текстом
- GigaChat - отечественная разработка Сбербанка
- Perplexity AI - специализированный поисковик с ИИ-анализом
- Monica - универсальный браузерный ассистент ИИ
- HeyGen - создание видео с цифровыми дикторами
- SORA (OpenAI) - передовая генерация видео из текста
- ElevenLabs - профессиональная озвучка с ИИ
- SUNO - генерация музыкального контента
- Tome - автоматическое создание презентаций
Специализированные ниши ИИ в маркетинге
Российские компании активно внедряют узкоспециализированные ИИ-решения:
Аналитика и данные:
- FAIR BI - сквозная аналитика с ИИ-помощником
- Napkin AI - визуализация данных в один клик
SEO и оптимизация:
- Outranking.io - SEO-оптимизация на автопилоте
Креативные решения:
- Генерация музыки и звуковых эффектов
- Создание виртуальных дикторов и аватаров
- Автоматический дизайн презентаций
Забудьте о кодинге
ИИ сделает сайт за 3 минуты
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Ускорение рабочих процессов - главная ценность ИИ
Исследование искусственного интеллекта определило ключевые преимущества, которые получают российские специалисты от внедрения ИИ-технологий:
Эти данные показывают, что искусственный интеллект в первую очередь рассматривается как инструмент оптимизации и ускорения существующих процессов, а не как замена человеческого интеллекта.
- 73% отмечают увеличение скорости выполнения задач как основное преимущество ИИ
- 60% подчеркивают, что искусственный интеллект высвобождает время для решения стратегических задач
- 45% ценят сокращение времени на анализ больших данных
- 44% видят расширение возможностей для креативности и инноваций
Эти данные показывают, что искусственный интеллект в первую очередь рассматривается как инструмент оптимизации и ускорения существующих процессов, а не как замена человеческого интеллекта.
Оценка эффективности ИИ российскими специалистами
Текущее восприятие эффективности искусственного интеллекта среди российских пользователей показывает смешанные результаты:
Преобладание оценок "средней эффективности" указывает на то, что значительная доля специалистов пока не освоила оптимальные методы работы с технологиями искусственного интеллекта. Это создаёт большой потенциал для роста эффективности через обучение и накопление практического опыта.
- 36% высоко оценивают эффективность применения ИИ
- 57% отмечают среднюю эффективность (не всегда ожидаемые результаты)
- 7% считают эффективность низкой
Преобладание оценок "средней эффективности" указывает на то, что значительная доля специалистов пока не освоила оптимальные методы работы с технологиями искусственного интеллекта. Это создаёт большой потенциал для роста эффективности через обучение и накопление практического опыта.
Персонализация лидирует среди задач для ИИ
Исследование искусственного интеллекта выявило ключевые процессы, которые российские маркетологи хотят автоматизировать с помощью ИИ в первую очередь:
Низкий интерес к прогнозированию оттока (всего 14%) свидетельствует о недостаточной осведомлённости о возможностях ИИ в этой сфере или неготовности рынка к таким решениям.
- 45% - персонализация маркетинга и подбор товаров/услуг под каждого клиента
- 42% - автоматизация коммуникаций через чат-боты и голосовые роботы
- 40% - прогнозное ценообразование с учётом цен конкурентов
- 35% - управление воронкой продаж и автоматическая оценка лидов
- 33% - оптимизация SEO-стратегий и рекламных кампаний
- 31% - создание динамического контента под каждого пользователя
- 14% - прогнозирование оттока клиентов
Низкий интерес к прогнозированию оттока (всего 14%) свидетельствует о недостаточной осведомлённости о возможностях ИИ в этой сфере или неготовности рынка к таким решениям.
Реальные кейсы применения ИИ в российских компаниях
Участники исследования искусственного интеллекта поделились конкретными примерами использования ИИ-технологий:
Малый и микробизнес:
- Генерация программного кода на C/C++
- Автоматическая подготовка презентаций и статей
- Создание договоров и коммерческих предложений
- Переводы и локализация контента
Средний и крупный бизнес:
- Распознавание лиц в системах безопасности
- Автоматический сбор данных через голосовых роботов
- Детекция объектов на изображениях
- Сегментация медицинских документов
SEO и digital-маркетинг:
- Автоматический подбор тем для статей
- Генерация оптимизированных мета-тегов
- Создание текстов рекламных объявлений
- Анализ эффективности рекламных кампаний
Не тратьте дни на разработку пусть ИИ сделает это за вас
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Создание специализированных ИИ-команд в российских компаниях
Исследование искусственного интеллекта показало активное формирование корпоративных структур для работы с ИИ-технологиями:
- 26% российских компаний уже имеют отдельные отделы или команды по ИИ
- Среди крупного и среднего бизнеса: 17% создали ИИ-структуры
- Среди малого и микробизнеса: 4% (в 4 раза меньше)
- 25% некрупных компаний планируют создать ИИ-команды
Рекламные агентства лидируют по внедрению ИИ:
- 47% рекламных агентств имеют специализированные ИИ-команды
- 28% маркетологов на стороне бренда работают в компаниях с ИИ-структурами
Стратегические цели внедрения искусственного интеллекта
Российские руководители определили приоритетные направления использования ИИ в бизнесе:
- 72% - увеличение прибыли через оптимизацию маркетинга и продаж
- 60% - улучшение клиентского опыта и повышение качества обслуживания
- 55% - разработка новых функций продукта для усиления конкурентных позиций
- 24% - соответствие требованиям руководства быть более инновационными
Инвестиционные планы в ИИ-технологии
Финансовые вложения в искусственный интеллект становятся стандартной статьёй расходов российских компаний:
- 66% руководителей планируют выделить бюджет на ИИ в 2025 году
- 17% уже инвестировали в ИИ-технологии к февралю 2025
- Бюджеты включают приобретение ИИ-инструментов и обучение персонала
Главные препятствия для масштабирования ИИ
Исследование искусственного интеллекта выявило системные ограничения, сдерживающие широкое внедрение ИИ-технологий в российских компаниях:
Топ-5 барьеров внедрения ИИ:
- 47% - необходимость глубоких знаний для составления эффективных запросов к ИИ
- 42% - низкий уровень доверия к ИИ-решениям, требующим постоянного контроля
- 38% - острый дефицит профильных специалистов по искусственному интеллекту
- 39% - сложность объективной оценки результатов и ROI от ИИ
- 34% - недостаток качественных обучающих программ по ИИ
Кадровый голод в сфере искусственного интеллекта
Дефицит специалистов по ИИ является критическим ограничением для российского рынка:
- 50% участников указывают на нехватку квалифицированных ИИ-специалистов
- Среди руководителей этот показатель достигает 61%
- 53% руководителей называют недостаток компетентных кадров главным препятствием
- 40% отмечают недостаточное понимание применения ИИ в конкретном бизнесе
Финансовые барьеры и восприятие доступности ИИ
Стоимость ИИ-решений остаётся значимым ограничением для российских компаний:
- 30% считают ИИ-технологии недоступными из-за высокой стоимости
- 45% убеждены, что серьёзные инвестиции в ИИ могут позволить себе только крупные компании
- 31% представителей крупного и среднего бизнеса беспокоят проблемы законодательного регулирования ИИ
Сэкономьте свои деньги
создайте сайт через нейросеть
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт
Рекламные агентства как драйверы ИИ-революции
Агентства лидируют по внедрению ИИ-услуг
Российские рекламные агентства стали пионерами коммерческого применения искусственного интеллекта:
Эти данные показывают, что рекламная индустрия задаёт тренды внедрения искусственного интеллекта в российском бизнесе. Агентства, успешно интегрирующие ИИ-решения, получают существенные конкурентные преимущества.
- 73% рекламных агентств уже предоставляют клиентам услуги с интеграцией ИИ
- 7% агентств имеют услуги, полностью основанные на ИИ-технологиях
- 52% руководителей агентств планируют активное внедрение ИИ в ближайшее время
Эти данные показывают, что рекламная индустрия задаёт тренды внедрения искусственного интеллекта в российском бизнесе. Агентства, успешно интегрирующие ИИ-решения, получают существенные конкурентные преимущества.
Трансформация услуг и бизнес-моделей
Внедрение искусственного интеллекта кардинально меняет продуктовые линейки российских агентств:
- Автоматизация создания рекламных креативов
- ИИ-аналитика эффективности кампаний
- Персонализированный контент на основе данных
- Автоматическое A/B-тестирование
- Прогнозное планирование медиа-бюджетов
Прогнозы развития ИИ в российском маркетинге
Ожидания специалистов на ближайшие 5 лет
Участники исследования искусственного интеллекта сформулировали прогнозы трансформации отрасли:
- 49% уверены, что ИИ станет неотъемлемым рабочим инструментом
- 52% ожидают появления принципиально новых продуктов и услуг на основе ИИ
- 44% прогнозируют кардинальные изменения требований к навыкам сотрудников
- 23% предполагают сокращение рабочих мест из-за автоматизации
- 80% рассчитывают на более точное прогнозирование потребительского поведения
Стратегические рекомендации для российского бизнеса
На основе данных исследования искусственного интеллекта можно сформулировать ключевые рекомендации:
Для руководителей компаний:
- Инвестировать в платное обучение сотрудников ИИ-технологиям
- Создавать специализированные команды по внедрению ИИ
- Начинать с простых задач автоматизации, постепенно усложняя
- Разрабатывать системы контроля качества ИИ-решений
Для маркетологов и специалистов:
- Осваивать базовые навыки работы с ИИ как обязательную компетенцию
- Специализироваться в конкретных направлениях применения ИИ
- Активно практиковаться на реальных рабочих задачах
- Изучать лучшие практики и кейсы применения ИИ
Для рынка в целом:
- Развивать образовательную экосистему в сфере ИИ
- Создавать стандарты качества ИИ-решений
- Формировать сообщества практиков искусственного интеллекта
- Вырабатывать этические принципы использования ИИ
AI создаст уникальный сайт за 3 минуты
Ответьте всего на 2 вопроса и получите готовый сайт для вашей сферы деятельности
Частые вопросы (FAQ)
С каких ИИ-инструментов лучше начать новичку?
Начните с ChatGPT для генерации текста, Canva AI для изображений, и Tome для презентаций. Эти инструменты имеют низкий порог входа и понятный интерфейс.
Сколько времени нужно, чтобы освоить базовые навыки ИИ?
По данным исследования, 45% достигают базового уровня за 2-3 месяца регулярной практики. Платные курсы ускоряют процесс в 2,5 раза.
Через сколько окупаются инвестиции в ИИ?
73% компаний видят ROI через 3-6 месяцев благодаря экономии времени сотрудников и росту качества маркетинга.
Можно ли полностью заменить маркетолога на ИИ?
Нет. Только 7% агентств имеют услуги полностью на ИИ. Оптимально: ИИ как усилитель человеческих способностей, а не замена.
Стоит ли отправлять сотрудников на платные курсы по ИИ?
Да! Исследование показало: специалисты после платных курсов в 2,5 раза чаще достигают высокого уровня владения ИИ.
Заключение
Исследование Ingate Group "Искусственный интеллект: возможности и риски для маркетинга и бизнеса - 2025" зафиксировало переломный момент в развитии российского рынка ИИ-технологий. Базовые навыки работы с искусственным интеллектом из экзотических превращаются в обязательные компетенции для маркетологов и предпринимателей.
Рост доли специалистов с базовым уровнем владения ИИ с 40% до 45% за год демонстрирует устойчивый тренд на освоение этих технологий. Однако стабильность показателя экспертного уровня (12%) указывает на необходимость кардинального улучшения системы профессионального образования в сфере искусственного интеллекта.
Российские компании активно экспериментируют с ИИ-инструментами: от простой генерации контента до сложной аналитики данных.
Критические вызовы - дефицит квалифицированных специалистов (47%) и недостаток доверия к ИИ-решениям (42%) - требуют системного решения на уровне индустрии. Компании, которые первыми преодолеют эти барьеры через инвестиции в обучение и создание ИИ-компетенций, получат значительные конкурентные преимущества.
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего - он стал инструментом настоящего, определяющим успех в современном российском маркетинге и бизнесе.
Рост доли специалистов с базовым уровнем владения ИИ с 40% до 45% за год демонстрирует устойчивый тренд на освоение этих технологий. Однако стабильность показателя экспертного уровня (12%) указывает на необходимость кардинального улучшения системы профессионального образования в сфере искусственного интеллекта.
Российские компании активно экспериментируют с ИИ-инструментами: от простой генерации контента до сложной аналитики данных.
Критические вызовы - дефицит квалифицированных специалистов (47%) и недостаток доверия к ИИ-решениям (42%) - требуют системного решения на уровне индустрии. Компании, которые первыми преодолеют эти барьеры через инвестиции в обучение и создание ИИ-компетенций, получат значительные конкурентные преимущества.
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего - он стал инструментом настоящего, определяющим успех в современном российском маркетинге и бизнесе.
Cделайте ваш сайт продающим вместе с mottor campus
Cделайте ваш сайт продающим вместе
с mottor campus
Бесплатный урок от специалистов компании mottor
Читайте также:
Документы:
Полезные ссылки:
Функциональность:
Функциональность:
О компании:
при поддержке Фонда Развития Интернет Инициатив
бесплатный конструктор сайтов, лендингов и квизов
Бесплатный звонок по России
Шаблоны:
Популярные запросы:
support@lpmotor.ru
