Процесс обработки заявок обычно включает ряд этапов: от регистрации обращения и назначения ответственного до решения вопроса клиента или заключения сделки. Организовать весь этот процесс помогает автоматизация. С ее помощью можно автоматически распределять обращения между сотрудниками, контролировать сроки ответа, отправлять уведомления и фиксировать дальнейшие действия. Разберем каждый пункт подробнее.
Сбор обращений из разных каналов в одном месте
Первый шаг – организовать работу так, чтобы сотрудники могли видеть все обращения в одном месте. Это особенно важно, если клиенты пишут через разные каналы связи: форму на сайте, электронную почту, социальные сети и мессенджеры.
Для этого обычно используют сервис-деск – систему, которая собирает сообщения из разных источников в едином рабочем пространстве. Благодаря ей менеджерам не приходится постоянно переключаться между разными каналами связи: они могут в одном окне отслеживать все новые запросы, видеть единую историю общения с клиентом, даже если сначала он обратился через сайт, а потом написал в мессенджере Макс, и понимать, на каком этапе находится каждое обращение.
Автоматическое назначение ответственных и контроль сроков
Когда все обращения стекаются в одну систему, далее необходимо определить, кто будет с ними работать и в какие сроки решать.
Для этого в том же сервис-деске можно установить правила распределения заявок. Например, новые обращения могут автоматически назначаться на свободного сотрудника или попадать в очередь к определенной команде. Если вопрос требует участия другого специалиста, его можно передать коллеге, сохранив историю взаимодействия.
Не менее важно контролировать сроки обработки заявок. Обычно в сервис-десках можно настроить SLA (Service Level Agreement – соглашение об уровне сервиса), а именно сроки первого ответа и решения вопроса, которые могут различаться в зависимости от типа обращения и его приоритета. Система помогает отслеживать, какие заявки приближаются к установленному сроку, а какие уже просрочены, и уведомлять об этом сотрудников.
Такие правила помогают не только быстрее реагировать на заявки и не забывать о них, но и управлять нагрузкой команды. Руководитель видит, где накапливаются запросы, какие этапы замедляют работу и когда требуется перераспределить задачи.
Бизнесу нужен не просто сайт, а инструмент для заявок и продаж
В Mottor можно собрать сайт, квиз или магазин и сразу подключить всё, что нужно для запуска и роста.
Без карты • Доступ к редактору
сразу после регистрации
Настройка автоматических ответов
Даже если обращения поступают в единую систему и распределяются между сотрудниками, менеджер не всегда может ответить клиенту сразу. Чтобы покупатель не оставался в неопределенности, можно настроить автоматические ответы: они подтвердят получение заявки и сообщат, когда клиент сможет рассчитывать на ответ.
Автоматизировать можно и обработку типовых вопросов. Например, чат-бот может подсказать, где найти нужные документы, как получить доступ к продукту или настроить определенную функцию. А если вопрос требует индивидуального подхода, бот может собрать дополнительные сведения и передать диалог специалисту.
И то, и другое помогает сократить время ожидания и снизить нагрузку на команду, однако важно учитывать возможности автоматизации. Автоответ о получении заявки не заменяет полноценного решения вопроса, а чат-бот должен сразу передавать специалисту запросы, с которыми не может справиться самостоятельно.
Создание базы знаний
Чтобы менеджеры оперативно давали клиентам точные и полные ответы, им нужен быстрый доступ к актуальной информации о продуктах, услугах и внутренних процессах компании. Если сведения разбросаны по документам, чатам и перепискам с коллегами, поиск нужного ответа занимает лишнее время и повышает риск ошибок.
Решить эту проблему помогает база знаний – единое хранилище для инструкций, регламентов, ответов на часто задаваемые вопросы и других данных. Ее можно интегрировать с сервис-деском, чтобы сотрудники находили нужные сведения непосредственно во время обработки обращений, не переключаясь между разными системами.
Отметим, что базу знаний важно регулярно проверять и обновлять. Ведь устаревшая информация может сделать только хуже – привести к некорректным ответам, повторным обращениям и снижению доверия клиентов к компании.
Использование ИИ для обработки обращений
Еще один инструмент, который помогает ускорить обработку обращений, – искусственный интеллект. Он может анализировать контекст переписки, использовать информацию из базы знаний и предлагать сотрудникам подходящие варианты ответов. Это сокращает время на поиск сведений и подготовку сообщений.
Например, в Админ24 ИИ-агент помогает сотрудникам готовить ответы с учетом истории диалога и внутренних материалов компании. Менеджер может проверить предложенный текст, при необходимости внести изменения и отправить его клиенту.
Такой подход позволяет уменьшить объем рутинной работы, сохраняя контроль над коммуникацией за сотрудником. Особенно он полезен при большом потоке обращений, когда важно отвечать оперативно и при этом уделять достаточно внимания каждому клиенту.
Использование CRM для работы с потенциальными клиентами
Если обращение связано непосредственно с продажей, полезно использовать сервис-деск в связке с CRM-системой. Она позволяет вести лиды и сделки, фиксировать договоренности, ставить задачи менеджерам и отслеживать продвижение сделок по воронке продаж. А единая карточка клиента помогает сохранять историю взаимодействия и видеть, на каком этапе находится работа с ним.
Когда
CRM и сервис-деск интегрированы друг с другом или и вовсе работают в рамках одной платформы, как в случае с Админ24, то сотрудникам не приходится переключаться между разными инструментами, чтобы разобраться в ситуации и продолжить общение с клиентом.
Анализ качества сервиса
Чтобы понять, насколько эффективно команда работает с обращениями, недостаточно ориентироваться только на количество решенных заявок и заключенных сделок. Важно отслеживать и промежуточные показатели, которые помогают выявить проблемы до того, как они повлияют на результат.
Например, полезно анализировать:
- Время первого ответа (First Response Time, FRT). Как быстро сотрудники реагируют на новые обращения?
- Соблюдение SLA (SLA Compliance Rate). Какая доля обращений обрабатывается в установленные сроки?
- Количество обращений без движения (Stale Tickets). Сколько запросов остаются без ответа или следующего действия?
- Среднее время решения запроса (Average Resolution Time, ART). На каких типах обращений сотрудники тратят больше всего времени?
- Конверсия лидов в сделки (Lead-to-Deal Conversion Rate). Какая доля потенциальных клиентов переходит к сделке и на каких этапах воронки чаще всего теряется интерес?
Эти показатели помогают определить, где именно возникают сложности. Например, если сотрудники отвечают быстро, но вопросы долго остаются нерешенными, проблема может быть в распределении задач или внутренних согласованиях. Если же лиды регулярно застревают на одном этапе воронки, стоит проверить, какие действия выполняют менеджеры и насколько последовательно они сопровождают потенциальных клиентов.
При этом важно учитывать не только количественные показатели, но и обратную связь от самих покупателей. Для этого можно проводить короткие опросы, например, после закрытия заявки просить оценить качество обслуживания и отметить, удалось ли помочь. Дополнительно анализируйте повторные обращения по одной и той же проблеме и жалобы: они могут указывать на узкие места в процессе.